台湾DTL盘龙插装式先导溢流阀安装方法

齿轮箱故障包括单一故障如下：

9、轴承故障、齿轮故障和转动轴故障；

10、还包括两种及以上所述单一故障构成的复合故障。

11、进一步的，所述旋转机组齿轮箱的特征数据计算如下：

12、获取所述旋转机组齿轮箱的声发射数据，基于所述声发射数据提取特征值，如下：

13、em＝max|x(i)|；

15、其中，em为幅值，es为波形指标值，x(i)为采样点i的声发射数据，n为声发射数据采样个数；

16、获取所述旋转机组齿轮箱的离散振动数据，基于所述离散振动数据提取特征值，如下：

19、其中，er为均方根值，ek为峭度值，si为采样点i的振动数据，m为振动数据采样个数，sm为所有采样点振动数据的平均值；

20、获取所述旋转机组齿轮箱的温度数据，基于所述温度数据提取特征值，如下：

23、其中，et1和et2均为平均温度值，ti为第i个时刻采集的温度值，n1和n2分别为两次采样时段的采样时刻数。

24、进一步的，

25、获取所述旋转机组齿轮箱的声发射数据，包括：

26、将声发射传感器固定在所述旋转机组的齿轮箱上，通过声发射采集系统获取一采样周期的声发射数据；

27、获取所述旋转机组齿轮箱的离散振动数据，包括：

28、将振动传感器固定在所述旋转机组的齿轮箱上，通过时域采集系统采集需要数量的离散振动数据；

插装式先导溢流阀

CVR-063 CVR-093 

CVR-T11 CVR-T02 CVR-T17 

插装式直动溢流阀CMD-082 CMR-082 CMR-092

插装式先导溢流阀CRV-062 CRV-102 CRV-092

插装式减压阀CRD-063 CRD-093 CRD-T11 CRD-T02 CRD-T17 

插装式液控单向阀CPF-063 CPF-093 CPF-T11 CPF-T02 CPF-T17 

插装式导关阀CPO-063 CPO-093 

插装式节流单向阀CCN-082 CCN-102 CCN-122 

插装式单向节流阀 CNC-082 CNC-102 CNC-122 

29、获取所述旋转机组齿轮箱的温度数据，包括：

30、将温度传感器安装在所述旋转机组的齿轮箱上，通过温度采集系统采集需要时段的温度数据。

31、进一步的，所述提取特征值前，还包括：

32、将各采集系统获取的数据采用滤波降噪处理，提取小波分解后前一半的小波系数，并对前一半的低频信号进行重构。

33、进一步的，所述人工神经网络的激活函数选用tansig和purelin函数。

34、进一步的，所述训练过程中，

35、将所述人工神经网络输出层输出的数据归一化至[-1,1]，选取Zui大值作为旋转机组齿轮箱的故障诊断结果。

36、本发明第二方面提供一种旋转机组齿轮箱的寿命预测方法，包括：

37、对前述的旋转机组齿轮箱的故障诊断方法中融合后的训练集中的每条数据和输入人工神经网络后输出层对应的输出数据，进行d-s证据理论数据融合，得到二次融合后的数据集；

38、获取所述训练集中各训练数据对应的齿轮箱寿命，将所述二次融合后的数据集采用knn邻近算法进行计算，建立齿轮箱寿命预测模型。

39、进一步的，还包括，

40、将二次融合后的数据归一化至[-1,1]，再采用knn邻近算法进行计算。

41、本发明的有益效果为：

42、本发明提供一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，通过声发射特征分析、振动时域特征分析与温度特征分析相结合，对旋转机组齿轮箱信号进行多渠道的获取，并选取各自代表性的特征值作进行数据融合，以及本发明在旋转机组齿轮箱寿命预测中通过对输入端信号进行数据融合处理，提高了故障诊断及寿命预测的准确性、全面性和可靠性。

1.一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述齿轮箱故障包括单一故障如下：

3.根据权利要求1所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述旋转机组齿轮箱的特征数据计算如下：

4.根据权利要求3所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述提取特征值前，还包括：

6.根据权利要求1所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述人工神经网络的激活函数选用tansig和purelin函数。

7.根据权利要求1所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述训练过程中，

8.一种旋转机组齿轮箱寿命预测方法，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的一种旋转机组齿轮箱寿命预测方法，其特征在于，还包括，

本发明公开了一种旋转机组齿轮箱故障诊断及寿命预测方法，分别提取旋转机组齿轮箱的声发射特征值，振动特征值和温度特征值，进行D‑S证据理论融合，然后采用人工神经网络建立故障诊断模型；本发明还基于人工神经网络输入与输出数据进行融合，利用KNN邻近算法对齿轮箱Zui终寿命进行预测。本发明有效地解决旋转机组齿轮箱数据采集的单一性、不全面性的问题，更好地提高其故障诊断及寿命预测的可靠性和准确性

在电子设备的工作电路中，需要实现电流采样等相关功能。为了避免采样端对输出结果产生干扰，可以采用如差分采样电路等检测电路实现电流的采样。然而在实际使用过程中，经常出现采样电流与实际电流之间误差较大的问题。因此，如何提高电流检测电路的采样精度成为了亟需解决的问题。

1、本申请的主要目的在于提供一种电流检测电路及电子设备，旨在提高电流检测电路的采样精度。

2、第一方面，本申请提供一种电流检测电路，所述电流检测电路用于检测第一待测端与第二待测端之间的电流，所述电流检测电路包括采样电路、滤波电路、补偿电路和运算放大电路，其中：

3、所述采样电路连接于所述第一待测端和所述第二待测端之间；

4、所述滤波电路的第一端与所述采样电路的第一端连接，所述滤波电路的第二端通过所述补偿电路与所述采样电路的第二端连接；