旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述提取特征值前，还包括：

6.根据权利要求1所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述人工神经网络的激活函数选用tansig和purelin函数。

7.根据权利要求1所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述训练过程中，

8.一种旋转机组齿轮箱寿命预测方法，其特征在于，包括：

9.根据权利要求8所述的一种旋转机组齿轮箱寿命预测方法，其特征在于，还包括，

本发明公开了一种旋转机组齿轮箱故障诊断及寿命预测方法，分别提取旋转机组齿轮箱的声发射特征值，振动特征值和温度特征值，进行D‑S证据理论融合，然后采用人工神经网络建立故障诊断模型；本发明还基于人工神经网络输入与输出数据进行融合，利用KNN邻近算法对齿轮箱Zui终寿命进行预测。本发明有效地解决旋转机组齿轮箱数据采集的单一性、不全面性的问题，更好地提高其故障诊断及寿命预测的可靠性和准确性

在电子设备的工作电路中，需要实现电流采样等相关功能。为了避免采样端对输出结果产生干扰，可以采用如差分采样电路等检测电路实现电流的采样。然而在实际使用过程中，经常出现采样电流与实际电流之间误差较大的问题。因此，如何提高电流检测电路的采样精度成为了亟需解决的问题。

1、本申请的主要目的在于提供一种电流检测电路及电子设备，旨在提高电流检测电路的采样精度。

2、第一方面，本申请提供一种电流检测电路，所述电流检测电路用于检测第一待测端与第二待测端之间的电流，所述电流检测电路包括采样电路、滤波电路、补偿电路和运算放大电路，其中：

3、所述采样电路连接于所述第一待测端和所述第二待测端之间；

4、所述滤波电路的第一端与所述采样电路的第一端连接，所述滤波电路的第二端通过所述补偿电路与所述采样电路的第二端连接；

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