人工神经网络的激活函数选用tansig和purelin函数。

34、进一步的，所述训练过程中，

35、将所述人工神经网络输出层输出的数据归一化至[-1,1]，选取Zui大值作为旋转机组齿轮箱的故障诊断结果。

36、本发明第二方面提供一种旋转机组齿轮箱的寿命预测方法，包括：

37、对前述的旋转机组齿轮箱的故障诊断方法中融合后的训练集中的每条数据和输入人工神经网络后输出层对应的输出数据，进行d-s证据理论数据融合，得到二次融合后的数据集；

38、获取所述训练集中各训练数据对应的齿轮箱寿命，将所述二次融合后的数据集采用knn邻近算法进行计算，建立齿轮箱寿命预测模型。

39、进一步的，还包括，

40、将二次融合后的数据归一化至[-1,1]，再采用knn邻近算法进行计算。

41、本发明的有益效果为：

42、本发明提供一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，通过声发射特征分析、振动时域特征分析与温度特征分析相结合，对旋转机组齿轮箱信号进行多渠道的获取，并选取各自代表性的特征值作进行数据融合，以及本发明在旋转机组齿轮箱寿命预测中通过对输入端信号进行数据融合处理，提高了故障诊断及寿命预测的准确性、全面性和可靠性。

1.一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述齿轮箱故障包括单一故障如下：

3.根据权利要求1所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，所述旋转机组齿轮箱的特征数据计算如下：

4.根据权利要求3所述的一种旋转机组齿轮箱故障诊断方法，其特征在于，

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